昆士兰大学的研究人员表示，面对气候变化和快速进化的害虫和病原体，到2050年，人工智能可能是养活100亿人的关键。
昆士兰大学昆士兰农业和食品创新联盟的Lee Hickey教授表示，人工智能提供了加速高性能动植物发展的机会，以提高农场的可持续性和盈利能力。
“育种者正在收集数十亿个数据点，但最大的挑战是我们如何将这些庞大的数据转化为知识，以支持育种过程中更明智的决策，”希基教授说。“人工智能可以帮助我们确定哪些动植物可以杂交，哪些可以遗传给下一代。”
基因组预测的共同发明人本·海耶斯(Ben Hayes)教授表示，QAAFI团队已经确定了人工智能在作物和牲畜养殖中的四种应用。
海耶斯教授说:“第一个问题是决定繁殖什么——这听起来很简单，但这个决定正变得越来越复杂。”“在一个日益具有挑战性的环境中，消费者的接受度将更加重要，因此人工智能是将数百万人的偏好整合在一起的好方法。
“第二种用途是分析大规模拍摄的图像，以捕捉我们想要的植物相关系和动物某些特征之间的遗传变异。
“第三个领域是获取遗传标记，并利用这些信息来预测一个品种的育种效果。”
海斯教授表示，人工智能的第四个应用正在改变研究人员对待育种的方式。
他说:“这是一种从观察单个遗传系到将育种群体视为有利于某一性状的DNA片段的集合的转变。”
“你可能在一条染色体中有一个好的染色体片段，否则就不那么好了，但人工智能可以识别出最佳的交叉路径，将其与基因组中的其他片段结合起来，开发出一种新的、优越的基因型。”
“将人工智能选择的有益部分结合在一起所需的杂交可以使用‘速度育种’快速进行，这使得研究人员可以非常迅速地进行多代杂交。
人工智能的选择与快速育种相结合，使“研究人员和育种者能够在短短一两年的时间内产生出非常优越的基因型，为评估做好准备。”
昆士兰大学的研究人员已经在小麦和大麦项目中结合了快速育种和人工智能，这些项目得到了谷物研究与发展公司(GRDC)与昆士兰州农业和渔业部合作投资的支持。
希基教授说:“将快速育种与基因组学，特别是人工智能结合起来，是动植物育种的新前沿，我们可以利用这些大数据集。”
“这将改变游戏规则，比以往任何时候都更快地将理想的性状聚集在一起，特别是当涉及到由多个基因控制的多种性状时。”
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希望本篇文章《利用人工智能优化大数据：能否为全球粮食安全提供解决方案？》能对你有所帮助！
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